Нахождение эффекта от взаимодействия факторов, как части общего суммарного влияния изучаемых приемов на результативный признак, есть своеобразное явление в области корреляционных связей.
Специфическое действие сочетаний в комплексном опыте выявляется тогда, когда при одной градации первого фактора второй действует слабо или угнетающе, а при другой градации - сильно и стимулирует развитие результативного признака. Программа проводит дисперсионный анализ данных в два этапа. Первый этап разложение общей вариации результативного признака на варьирование вариантов и остаточное. На втором этапе сумма квадратов отклонения для вариантов разлагается на компоненты, соответствующие источникам варьирования, - главные эффекты изучаемых факторов и их взаимодействия. Обработку данных опыта проводят в такой последовательности:
1. Таблица данных
Исходные даты заносят в таблицу урожаев, определяет суммы и средние. Данная таблица в программе называется таблицей данных и представляет собой подобие электронной таблицы Excel. Для ввода новых данных используется кнопка на панели инструментов, после нажатия которой, выводится окно для ввода уровней каждого из четырех факторов, а также числа повторности.
Затем формируется таблица, где число строк равно произведению уровней всех факторов, а число столбцов равно числу повторности. Ввод данных осуществляется с клавиатуры в каждую ячейку таблицы. При этом сразу выводится суммы и средние, как по строкам, так и по столбцам. После ввода данных находятся:
- Общее число наблюдений;
- Корректирующий фактор;
- Общее варьирование;
- Варьирование повторений;
- Варьирование вариантов;
- Случайное варьирование.
2. Сводная таблица
Вычисляют суммы квадратов отклонений для всех источников варьирования и заносятся в сводную таблицу для определения фактического значения критерия F. Для каждого вида рассеяния находим суммы квадратов исходя их таблицы данных. По числу уровней факторов, считаются степени свободы. Проанализировав сводную таблицу, находится фактическое F отношение дисперсий. Программа сама находит табличное отношение дисперсий исходя из степеней свободы дисперсии главных эффектов. Можно выбрать 5%- и 1%-уровень значимости, соответственно табличное значение поменяется.Для характеристики точности опыта и существенности частных различий определяем:
- ошибку среднего;
- точность опыта;
- ошибку разности;
- наименьшую существенную разность НСР;
3. Таблица средних
Все средние значения из таблицы данных заносятся в таблицы средних по факторам. Общая изменчивость вариантов разлагается на пятьнадцать компонентов: A,B,C,D,AB,AC,AD,BC,BD,CD,ABC,ABD,ACD,BCD,ABCD. Таблица средних по факторам содержит средние для этих 15 компонентов, по 2 в каждой таблице, поэтому получается семь таблиц.
